Автор: Stephen A. Thomas
Издательство: No Starch Press
Год: March 26, 2015
Страниц: 384
Язык: английский
Формат: PDF (изначально электронное издание eBook), 15 Мб
ISBN: 1593276052
Аннотация книги на русском
У вас есть данные для публикации. Но какую визуализацию вы выбираете, как вы ее создаете и как вы обеспечиваете, чтобы она соответствовала требованиям Сети (Web)?
В книге "Data Visualization with JavaScript" (Визуализации данных с помощью JavaScript) вы узнаете, как использовать JavaScript, HTML и CSS для создания наиболее практичных визуализаций для ваших данных. Пошаговые примеры позволяют вам создавать, интегрировать и отлаживать различные типы визуализаций, и вы сможете быстро создавать базовые визуализации, такие как диаграммы, строки и диаграммы рассеяния.
Затем вы перейдете к более продвинутым темам, в том числе о том, как:
- Создание древовидных карт, карт тепла (heat maps), сетевых графиков, облаков слов и временных графиков
- Географические данные в виде карты, а также построение искровых линий и составных диаграмм
- Добавление интерактивности и извлечение данных с помощью AJAX
- Управление данными в браузере и создание веб-приложений, управляемых данными
- Используйте возможности библиотек Flotr2, Flot, Chronoline.js, D3.js, Underscore.js и Backbone.js
Если вы уже знаете свой путь вокруг создания веб-страницы, но не совсем уверены, как создать хорошую визуализацию, визуализация данных с помощью JavaScript поможет вам получить ваши ноги мокрыми, не бросая вас в глубокий конец. Прежде чем вы это узнаете, вы будете на пути к созданию простых и мощных визуализаций данных.
Аннотация книги на английском
You've got data to communicate. But what kind of visualization do you choose, how do you build it, and how do you ensure that it's up to the demands of the Web?
In Data Visualization with JavaScript, you'll learn how to use JavaScript, HTML, and CSS to build the most practical visualizations for your data. Step-by-step examples walk you through creating, integrating, and debugging different types of visualizations and will have you building basic visualizations, like bar, line, and scatter graphs, in no time.
Then you'll move on to more advanced topics, including how to:
- Create tree maps, heat maps, network graphs, word clouds, and timelines
- Map geographic data, and build sparklines and composite charts
- Add interactivity and retrieve data with AJAX
- Manage data in the browser and build data-driven web applications
- Harness the power of the Flotr2, Flot, Chronoline.js, D3.js, Underscore.js, and Backbone.js libraries
If you already know your way around building a web page but aren't quite sure how to build a good visualization, Data Visualization with JavaScript will help you get your feet wet without throwing you into the deep end. Before you know it, you'll be well on your way to creating simple, powerful data visualizations.
Скачать книгу из интернета:
